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  热带亚热带植物学报  2019, Vol. 27 Issue (6): 623-632  DOI: 10.11926/jtsb.4042
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引用本文  

周鹏, 黄建国, 梁寒雪, 等. 不同海拔温度和降水对新疆阿尔泰山西伯利亚落叶松径向生长的影响[J]. 热带亚热带植物学报, 2019, 27(6): 623-632. DOI: 10.11926/jtsb.4042.
ZHOU Peng, HUANG Jian-guo, LIANG Han-xue, et al. Effect of Temperature and Precipitation on Radial Growth of Larix sibirica along Altitudinal Gradient on Altay Mountains, Xinjiang, China[J]. Journal of Tropical and Subtropical Botany, 2019, 27(6): 623-632. DOI: 10.11926/jtsb.4042.

基金项目

国家自然科学基金项目(41861124001);中国科学院国际合作项目(GJHZ1752);中国科学院百人计划资助

通信作者

黄建国, E-mail:huangjg@scbg.ac.cn

作者简介

周鹏(1994~), 男, 硕士研究生, 研究方向为森林生态学。E-mail:zhoupeng16@scbg.ac.cn

文章历史

收稿日期:2019-01-07
接受日期:2019-04-07
不同海拔温度和降水对新疆阿尔泰山西伯利亚落叶松径向生长的影响
周鹏 1,2, 黄建国 1, 梁寒雪 1, 黎敬业 1,2     
1. 中国科学院华南植物园, 广东省应用植物学重点实验室, 退化生态系统植被恢复与管理重点实验室, 广州 510650;
2. 中国科学院大学, 北京 100049
摘要:为定量并分离关键气候因子对新疆阿尔泰山不同海拔树木径向生长的影响,通过对高、中和低海拔的西伯利亚落叶松(Larix sibirica)树轮宽度标准年表与气候因子分别进行相关、多元线性回归等统计分析,并进一步计算了线性模型中不同气候因素的绝对和相对贡献率。结果表明,高海拔地区,当年6月温度和上年7月降水分别与径向生长呈显著正相关和负相关,两者共同解释西伯利亚落叶松径向生长变异的33.1%,相对贡献率分别为66.2%和33.8%;中海拔地区,当年6月温度和上年6月降水分别与径向生长呈显著正相关和负相关,两者共同解释径向生长变异的26.8%,相对贡献率分别为40.1%和59.9%;低海拔地区,上年6月温度和7月降水分别与径向生长呈显著负相关和正相关,两者共同解释径向生长变异的29.4%,相对贡献率分别为31.9%和68.1%。这表明限制树木径向生长的主要影响因子随海拔的不同而异,在高海拔地区,温度是主要限制因子;而在低海拔地区,降雨是主要限制因子。
关键词西伯利亚落叶松    新疆阿尔泰山    温度    降水    树木年轮    海拔梯度    
Effect of Temperature and Precipitation on Radial Growth of Larix sibirica along Altitudinal Gradient on Altay Mountains, Xinjiang, China
ZHOU Peng 1,2, HUANG Jian-guo 1, LIANG Han-xue 1, LI Jing-ye 1,2     
1. Guangdong Provincial Key Laboratory of Applied Botany, Key Laboratory of Vegetation Restoration and Management of Degraded Ecosystems, South China Botanical Garden, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510650, China;
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Foundation item: This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 41861124001), the International Collaborative Key Project of Chinese Academy of Sciences (Grant No. GJHZ1752), and the 100 Talents Program of Chinese Academy of Sciences
Abstract: In order to quantify and separate the effects of key climatic factors on the radial growth at different altitudes in Altay Mountains of Xinjiang, China, the correlation analysis and multivariate linear regression analysis between the standard chronologies of Siberian larch (Larix sibirica), at high-, mid-and low-altitude stands, and climate factors were studied. The absolute and relative importance of different climate factors in the linear model were further calculated. The results showed that the radial growth of trees were significantly correlated with the current-June temperature (positive) and last-July precipitation (negative) at high altitude, which explain 33.1% of the total variance in tree radial growth and the relative contribution rate was 66.2% and 33.8%, respectively. The radial growth of trees were significantly correlated with the current-June temperature (positive) and last-June precipitation (negative) at mid-altitude, which explain 26.8% of the total variance in tree radial growth and the relative contribution rate was 40.1% and 59.9%, respectively. The radial growth of trees were significantly correlated with the last-June temperature (negative) and last-July precipitation (positive) at low altitude, which explain 29.4% of the total variance in tree radial growth and the relative contribution rate was 31.9% and 68.1%, respectively. So, it was suggested that the main climatic factors affecting the radial growth in Altay Mountains varies with altitude. The temperature and precipitation were the main limiting factors at high and low altitude, respectively.
Key words: Larix sibirica    Altay Mountains    Temperature    Precipitation    Tree ring    Altitudinal gradient    

1880-2012年全球平均温度以0.85 ℃ (100 a)-1的速度上升,预计升温还将持续[1-2]。全球变暖已经成为社会普遍关注的热点问题,不仅会引起各种极端事件的发生,如干旱、虫灾和火灾等[3-5],也会对森林生态系统结构和功能产生影响[6]。树木作为森林生态系统重要组成部分,通过理解树木生长与气候的相关关系,有助于评估和预测全球变暖对森林生态系统的影响。由于树木年轮资料具有定年准确,分辨率高等特点,已经被广泛用来重建历史气候和理解树木径向生长与气候间关系[7-9]。在全球变暖背景下,树木的径向生长与气候的关系已经发生改变[10-11],对阿拉斯加高山林线和天山东部的研究表明,近年来树木径向生长对温度的敏感性逐渐降低[12-13]。为了进一步评估和预测全球变暖对树木径向生长的影响,已有许多研究通过空间代替时间,沿海拔梯度比较树木径向生长与气候的关系[14-15]。祁连山高海拔的祁连圆柏(Juniperus przewalskii)径向生长与当年6月的温度呈显著的正相关,而低海拔的树木径向生长与温度呈负相关,与降水呈正相关[16]。但长白山高海拔的树木径向生长受到温度和降水共同影响,且降水的作用大于温度[17];青藏高原东北部,高海拔和低海拔祁连圆柏的径向生长都受到晚春和早夏低降水的限制[18]。因此,通过海拔梯度的研究,可以更好地理解全球变暖对树木径向生长的影响。

阿尔泰山位于新疆北部,是中亚主要山系之一,其山体呈西北-东南走向,与我国、蒙古、俄罗斯和哈萨克斯坦相接,发育了新疆境内唯一一条外流河额尔齐斯河和一条内流河乌伦古河。阿尔泰山是一带一路沿线地区,处于对气候变化敏感的中高纬度,因此具有重要而特殊的生态地位。大量基于树轮的研究,包括树轮碳同位素、树轮重建历史气候和树轮与气候的响应关系等在此展开[19],陈拓利用树轮碳同位素建立阿勒泰地区450 a的年表[20]。张同文运用树轮重建了阿勒泰西部365年5-9月的平均气温[21]。尚华明探究了阿尔泰山西伯利亚落叶松(Larix sibirica)径向生长与温度和降水的响应关系[22]。此外,还研究了气候因子对高、低海拔树木径向生长的影响,高海拔地区西伯利亚落叶松与当年6月的平均气温存在显著的正相关关系[19, 23];低海拔地区西伯利亚落叶松径向生长与1月的降水呈显著的正相关[23-24];低海拔地区西伯利亚云杉(Picea obovata)径向生长受到春季降水的限制[25-26]。但是, 目前主要是对温度和降水等气候因子与径向生长的关系使用相关分析方法进行定性研究,缺乏考虑多个气候因子对径向生长的共同影响,以及探究多因子与径向生长的关系沿海拔梯度变化的定量研究。通过定量和分离多个气候因子与径向生长的关系有助于我们准确理解各气候因子与径向生长间的关系及其沿海拔梯度如何变化,从而为森林生态系统应对气候变暖提供理论支撑,优化生态安全屏障体系,更好地服务于“一带一路”国家绿色发展。

本研究中,我们以新疆阿尔泰山优势树种西伯利亚落叶松为对象,建立了高、中和低海拔3个树轮宽度年表,探讨高、中和低海拔限制西伯利亚落叶松生长的气候因子是什么;定量并分离不同海拔各气象因子对西伯利亚落叶松径向生长的绝对贡献率和相对贡献率。由于西伯利亚落叶松对气候变化敏感[27],而沿海拔梯度水热条件不一致,因此, 我们假设西伯利亚落叶松的径向生长与气候的关系随着海拔的变化而变化,高海拔地区主要受温度的限制,温度对径向生长贡献率高;低海拔地区主要受降水的限制,降水对径向生长贡献率高。

1 材料和方法 1.1 研究区概况

研究区位于阿尔泰山南坡的新疆阿勒泰地区(88.1°~88.3° E,47.9°~48.1° N),海拔1 000~3 000 m, 从低海拔到高海拔地区,植被类型依次为灌木草原、森林草原带、高山-亚高山草甸草原、苔藓类垫状植物。我国独有的泰加林带位于该林区,西伯利亚落叶松(Larix sibirica)是林区的优势树种,伴生种有西伯利亚云杉、西伯利亚冷杉(Abies sibirica)等[28]。山区土壤类型呈明显垂直带状变化,从低到高分别为棕钙土、栗钙土、黑钙土、灰色森林土、生草灰化土、亚高山草甸土、高山草甸土和冰沼土等。阿尔泰山位于亚洲大陆腹部,为典型大陆性寒温带气候[24]。山区降水主要由西风环流带来大西洋水汽受迫抬升造成,降水量随海拔增加而递增, 低海拔降水量为200 mm左右,高海拔降水量在600 mm以上;气温随海拔增加而递减,气候呈显著的垂直梯度变化,冬季严寒漫长,夏季炎热短促,春秋不明显。

1.2 气象资料

本文使用荷兰皇家气象研究协会(KNMI) (https://climexp.knmi.nl/) CRU 4.01月值降水(P)和平均温度(T)格点数据(88.25° E, 47.75°~48.25° N,分辨率为0.5°×0.5°,1962-2016年)。该格点的年降水量为235 mm,年平均温度为–1.1℃。从图 1可见, 降水量和平均温度最高都在7月,分别为42.5 mm和15.7℃,2月的降水量最少,为7.3 mm,1月的平均温度最低,为–20.4℃。

图 1 1962-2016年阿勒泰的逐月降雨量(P)和平均温度(T) Fig. 1 Monthly precipitation (P) and average temperature (T) in Altai from 1962 to 2016
1.3 野外采样和树轮数据

在2017年7月和2018年5月,我们在阿尔泰山中段南坡的阿勒泰市沿海拔1163、1841、2161 m各选取了1个西伯利亚落叶松样方(图 2)。每个样方选取西伯利亚落叶松约20棵,每棵树在胸径1.3 m处,使用5.1 mm口径生长锥采集1到2个树芯。3个样方总共选取64棵树采集了129个树芯(表 1)。在实验室,将采集到的样芯固定到带槽的木条上, 干燥后用从粗到细的砂纸打磨样品,直到样芯表面光滑。利用双筒光学显微镜,对样品进行目视定年、年代标记,使用轮宽测量系统(Velmex Measuring System)进行轮宽测量(0.001 mm的精度)。借助COFECHA程序[29],对轮宽序列定年结果进行检测并修正。随后,利用WIN-ARSTAN程序[30]研制年表,去趋势方法采用60年的固定样条函数,公共区间分析设定为1950-2016年。最终得到3种类型的去趋势年表,包括标准化年表(STD)、残差年表(RES)和自回归年表(ARS)。本文采用的是标准化年表,保留了树轮中的低频信号。

图 2 采样点分布。WQA:高海拔; WQB:中海拔; WQC:低海拔。以下图表同。 Fig. 2 Distribution of sample plots. WQA: High-altitude; WQB: Mid-altitude; WQC: Low-altitude. The same is following Tables and Figures.
表 1 采样点信息 Table 1 Plot information
1.4 数据分析

采用“treeclim”[31]包做Bootstrapped (重采样)相关分析,重采样次数为1 000次,分别设置0.05和0.01的显著水平,计算西伯利亚落叶松标准化树轮宽度年表与上年6月到当年9月逐月的降水和平均温度相关系数,确定上年生长季开始到当年生长季结束,西伯利亚落叶松的径向生长与气候因子间的相关关系。为了量化温度和降水等气候因子对径向生长变异,将每个样点相关系数最高月份的温度、降水放入多元线性回归方程中进行分析,构建出高海拔、中海拔和低海拔的多元回归模型:y=β0+β1x1+ β2x2+ε, 式中,y表示的标准化树轮宽度指数,x1x2分别代表与年表相关最显著月份的温度和降水量, β0为截距,β1β2分别为温度、降水的回归系数, ε为随机误差。为了进一步定量温度和降水对径向生长贡献率,对多元线性回归模型中的各气象因子使用“relaimpo”[32]包计算绝对贡献率(温度和降水的贡献率总和为R2,可以实际反映各因子对径向生长的解释量)和相对贡献率(温度和降水的贡献率总和为100%,可以反映因子间的重要性大小),确定温度和降水在不同海拔上的绝对贡献率,以及各样方温度和降水的相对贡献率。统计分析软件采用R语言3.4.1版本。

2 结果和分析 2.1 年表特征

从高海拔到低海拔,采样点的年表长度分别为155、70和165 a, 这3个标准年表的总体代表性都达到0.96以上,表明年表序列对总体的代表性高, 共性强。高海拔样点年表序列间的相关性为0.553,中海拔为0.46,低海拔为0.703,序列间相关性越高表明树受到的共同限制越强。3个样点年表的平均敏感性在0.165以上,表明树的径向生长对环境变化敏感。这3个年表的一阶自相关系数均大于0.42, 反映该地当年径向生长会明显地受到上一年径向生长的影响(表 2图 3)。

表 2 标准年表参数特征(公共区间:1950-2016年) Table 2 Characteristic of standard chronologies with the common period from 1950 to 2016
图 3 阿尔泰山西伯利亚落叶松标准树轮宽度年表 Fig. 3 Standard chronologies of Siberian larch in Altay Mountains
2.2 相关分析

从高海拔到低海拔,采样点西伯利亚落叶松的径向生长受到温度和降水不一致的影响(图 4)。在高海拔和中海拔地区,这两个样点年表均与当年生长季温度呈现正相关关系,其中均与6月份的温度关系最强, 达到极显著水平(P < 0.01);这两个样点年表均与上年生长季的降水呈现负相关关系,其中与高海拔上年7月和中海拔上年6月的降水关系最强, 达到极显著水平(P < 0.01)。而在低海拔地区,该样点年表与上年生长季温度的关系呈现负相关关系, 其中与上年6月温度关系最强,达到极显著水平(P < 0.01);该样点年表与上年生长季降水呈正相关关系。其中与上年7月降水关系最强,达到极显著水平(P < 0.01)。

图 4 西伯利亚落叶松标准年表与气候因子相关热图。*: P < 0.05; **: P < 0.01; p:上年。下表同。 Fig. 4 Heat map of correlation between standardized chronology of Siberian larch and climate factors. *: P < 0.05; **: P < 0.01; p: Last year. The same is following Table.
2.3 多元线性回归

阿尔泰山西伯利亚落叶松径向生长与温度和降水的多元线性回归的结果表明(表 3),高海拔地区,当年6月的温度和上年7月的降水共解释西伯利亚落叶松的径向生长变异的33.1%;中海拔地区, 当年6月的温度和上年6月的降水共解释26.8%;低海拔地区,上年6月的温度和上年7月的降水共解释29.4%。

表 3 温度和降水对生长的多元回归参数统计 Table 3 Estimates of the multiple linear model for the effect of precipitation and temperature on the radial growth
2.4 温度和降水的相对贡献率和绝对贡献率

通过计算不同海拔多元回归模型中不同气候变量的绝对贡献率(图 5)。结果表明,温度的绝对贡献率在高海拔样点为21.9%,中海拔样点为10.7%,低海拔样点为9.4%。降水的绝对贡献率在高海拔样点为11.2%,中海拔样点为16.1%,低海拔样点为20%。

图 5 温度和降水对径向生长的绝对贡献率 Fig. 5 Absolute contribution rate of temperature and precipitation

不同海拔多元回归模型中不同气候变量的相对贡献率(图 6),高海拔采样点当年6月温度和上年7月降水的贡献率分别为66.2%和33.8%,温度的相对贡献率比降水的高32.4%。中海拔采样点当年6月的温度和上年6月降水的贡献率分别为40.1%和59.9%,温度的相对贡献率比降水的低19.8%。低海拔采样点上年6月的温度和上年7月的降水贡献率分别为31.9%和68.1%,温度的相对贡献率比降水的低36.2%。

图 6 温度和降水对树木径向生长的相对贡献率 Fig. 6 Relative contribution rate of temperature and precipitation

总体而言,从低海拔到高海拔地区,降水对树木径向生长的影响逐渐减少, 温度对径向生长的影响不断增加。

3 讨论和结论 3.1 径向生长和气候的相关性

通过对1963年到2016年西伯利亚落叶松的径向生长与上年生长季开始到当年生长季结束(上年6月到当年9月)逐月温度和降水等气候因子做相关分析表明,高、低海拔的树木径向生长不同程度地受到温度和降水影响。高海拔和中海拔地区样点的西伯利亚落叶松径向生长与当年6月温度相关关系最显著,呈正相关。6月份西伯利亚落叶松生长进入旺盛时期,一方面,较高的温度能够增加树木的光合速率和加速形成层活动[14, 33-34],从而有利于形成较宽的年轮;另一方面生长季较高的温度能够延长生长季的长度,从而形成宽轮[35-36]。这与阿尔泰山西伯利亚落叶松晚材密度和树轮宽度的研究结果一致[37]。上年的气候条件影响下一年树的生长, 这种现象被称为滞后效应[7, 30],3个采样点高的一阶自相关系数可以反映这一点。上年生长季降水与这两个地方树木生长呈负相关,这可能有两种解释,一是在水分充足的高海拔地区,较高降水量会增加土壤水分含量,从而抑制西伯利亚落叶松根系呼吸,不利于西伯利亚落叶松径向生长[38];二是冷空气带来的降水会使气温下降,从而降低树的光合速率,减少碳水化合物积累进而影响来年树的生长[22, 23, 37],这与径向生长与生长季温度相关的结果一致。

低海拔样点,上年6月的温度与西伯利亚落叶松径向生长呈显著负相关关系,说明生长季高温抑制低海拔树木生长。高温会导致土壤水分蒸发和植物蒸腾加快,造成土壤水分的亏缺和植物失水,从而影响树木碳水化合物的合成导致下一年的径向生长下降[7, 39],这与低海拔径向生长与降水呈正相关的结果一致。上年7月的降水与样点树木径向生长呈显著正相关关系。在水分亏缺的环境中, 树木叶片气孔关闭以减弱蒸腾作用,降低CO2的扩散, 导致光合速率下降, 不利于碳水化合物的合成[40], 因此较多的降水将有助于缓解土壤水分亏缺,增加植物的光合速率,有利于碳水化合物的合成与积累,从而促进来年树的生长[39, 41]。这与上年7月降水促进该区域低海拔西伯利亚落叶松当年径向生长的报道一致[42]

3.2 温度和降水的绝对贡献率

为了阐明潜在的径向生长对气候因子的敏感性在海拔梯度上变化的机制,我们定量探究了温度和降水与径向生长的关系在不同海拔上的变化趋势。温度的绝对贡献率随海拔的上升而上升, 高海拔样方的绝对贡献率比中海拔高11.2%,比低海拔高12.5%。这表明阿尔泰山高海拔地区西伯利亚落叶松径向生长受温度的制约比低海拔地区强,这与胡建等[24]报道的西伯利亚落叶松径向生长沿海拔梯度变化的结果一致。根据海拔每升高100 m气温下降0.6℃,在我们的研究区低海拔与高海拔相差1 000 m左右,高海拔气温比低海拔气温要低6℃。由于高海拔地区比低海拔地区的树木径向生长更易受到低温的抑制,在气温偏低的环境中,较高的温度有助于植物的光合速率加快从而合成更多的碳水化合物,促进径向生长[37]。由于高海拔气温较低,该地树木的径向生长对温度更敏感, 也更受益于生长季较高的温度。

降水的绝对贡献率随海拔的上升而下降,低海拔样方的绝对贡献率比中海拔高3.9%,比高海拔高8.8%。表明阿尔泰山低海拔地区树木生长受降水限制比高海拔地区强,这与该区域降水对西伯利亚落叶松径向生长沿海拔梯度的研究结果一致[24]。根据此前该地区研究,海拔每升高100 m年降水增加28 mm[43],在我们的研究区低海拔与高海拔相差1 000 m左右,低海拔降水比高海拔降水少280 mm。在这个干旱少雨的环境中,较多的降水能够有效缓解土壤水分亏缺,补充土壤水量,促进径向生长[41]。因此,在干旱缺水的低海拔地区, 径向生长更敏感也更受益于生长季较多的降水。

3.3 温度和降水的相对贡献率

温度和降水对径向生长相对贡献率的结果表明,不同海拔的西伯利亚落叶松径向生长受到温度和降水的影响不一致。高海拔采样点接近林线,降水丰富,且生长季前后的融雪能大量补充该地区的土壤水分[22, 43];该地海拔高,温度较低。较低的温度导致该采样点光合速率降低,严重影响西伯利亚落叶松径向生长。根据限制因子定律,由于该地水分充足,树木生长主要受到温度的影响,温度的相对贡献率比降水的高,这一结果与该区域树轮宽度和树轮密度的研究结果一致[37]。低海拔采样点温度较高,降水少, 在干旱区,降水偏少导致该采样点的土壤严重缺水,影响植物的径向生长。根据限制因子定律,低海拔树生长主要受到降水的影响,降水的相对贡献率高于温度的。这一结果与阿尔泰山低海拔地区降水对西伯利亚云杉影响的研究结果一致[25]。位于高海拔和低海拔采样点之间的中海拔采样点,由于该地温度比高海拔样点高,比低海拔样点低,较适宜的温度有利于西伯利亚落叶松的径向生长,对径向生长限制较小;但该地的降水可能较多,导致树的径向生长受到降水影响较大。根据限制因子定律,由于该温度较为适宜,树生长主要受到较多降水的影响,降水的相对贡献率比温度的相对贡献率高。

阿尔泰山不同海拔西伯利亚落叶松径向生长分别受到温度和降水的影响。高海拔西伯利利亚落叶松主要受到温度的影响,受降水的影响相对较小。而低海拔西伯利亚落叶松主要受到降水的影响,受温度的影响相对较小。中海拔西伯利亚落叶松受温度和降水的影响介于高海拔和低海拔之间。沿海拔梯度定量并分离树木径向生长与温度和降水的关系,有助于准确揭示气候因子对径向生长的影响,从而有利于评估和预测树的生长和森林动态,进而为阿尔泰山的森林经营与管理提供科学依据。

参考文献
[1]
ZHAO Z C, LUO Y, HUANG J B. Review IPCC 30 years (1988-2018)[J]. Climate Change Res, 2018, 14(5): 540-546.
赵宗慈, 罗勇, 黄建斌. 回顾IPCC 30年(1988-2018)[J]. 气候变化研究进展, 2018, 14(5): 540-546. DOI:10.12006/j.issn.1673-1719.2018.062
[2]
IPCC. Climate Change 2013: the Physical Science Basis. Contribution of Working Group Ⅰ to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M]. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2013: 1535.
[3]
CHEN L, HUANG J G, DAWSON A, et al. Contributions of insects and droughts to growth decline of trembling aspen mixed boreal forest of western Canada[J]. Glob Change Biol, 2018, 24(2): 655-667. DOI:10.1111/gcb.13855
[4]
CHEN L, HUANG J G, ALAM S A, et al. Drought causes reduced growth of trembling aspen in western Canada[J]. Glob Change Biol, 2017, 23(7): 2887-2902. DOI:10.1111/gcb.13595
[5]
FLANNIGAN M D, AMIRO B D, LOGAN K A, et al. Forest fires and climate change in the 21st century[J]. Mitig Adapt Strat Glob Change, 2006, 11(4): 847-859. DOI:10.1007/s11027-005-9020-7
[6]
WEBER M G, FLANNIGAN M D. Canadian boreal forest ecosystem structure and function in a changing climate: impact on fire regimes[J]. Environ Rev, 1997, 5(3/4): 145-166. DOI:10.1139/a97-008
[7]
HUANG J G, TARDIF J C, BERGERON Y, et al. Radial growth response of four dominant boreal tree species to climate along a latitudinal gradient in the eastern Canadian boreal forest[J]. Glob Change Biol, 2010, 16(2): 711-731. DOI:10.1111/j.1365-2486.2009.01990.x
[8]
ESPER J, COOK E R, SCHWEINGRUBER F H. Low-frequency signals in long tree-ring chronologies for reconstructing past temperature variability[J]. Science, 2002, 295(5563): 2250-2253. DOI:10.1126/science.1066208
[9]
SHAO X M. Advancements in dendrochronology[J]. Quaternary Sci, 1997(3): 265-271.
邵雪梅. 树轮年代学的若干进展[J]. 第四纪研究, 1997(3): 265-271. DOI:10.3321/j.issn:1001-7410.1997.03.009
[10]
JACOBY G C, D'ARRIGO R D. Tree ring width and density evidence of climatic and potential forest change in Alaska[J]. Glob Biogeochem Cycles, 1995, 9(2): 227-234. DOI:10.1029/95GB00321
[11]
D'ARRIGO R D, JACOBY G C, FREE R M. Tree-ring width and maximum latewood density at the north American tree line: Parameters of climatic change[J]. Can J For Res, 1992, 22(9): 1290-1296. DOI:10.1139/x92-171
[12]
WILMKING M, JUDAY G P. Longitudinal variation of radial growth at alaska's northern treeline: Recent changes and possible scenarios for the 21st century[J]. Glob Planet Change, 2005, 47(2/3/4): 282-300. DOI:10.1016/j.gloplacha.2004.10.017
[13]
JIAO L, JIANG Y, ZHANG W T, et al. Divergent responses to climate factors in the radial growth of Larix sibirica in the eastern Tianshan Mountains, northwest China[J]. Trees, 2015, 29(6): 1673-1686. DOI:10.1007/s00468-015-1248-6
[14]
LIANG E Y, WANG Y F, XU Y, et al. Growth variation in Abies georgei var. smithii along altitudinal gradients in the Sygera Mountains, southeastern Tibetan Plateau[J]. Trees, 2010, 24(2): 363-373. DOI:10.1007/s00468-009-0406-0
[15]
BUCKLEY B M, COOK E R, PETERSON M J, et al. A changing temperature response with elevation for Lagarostrobos franklinii in Tasmania, Australia[J]. Climatic Change, 1997, 36(3/4): 477-498. DOI:10.1023/A:1005322332230
[16]
GAO L L, GOU X H, DENG Y, et al. Assessing the influences of tree species, elevation and climate on tree-ring growth in the Qilian Mountains of northwest China[J]. Trees, 2017, 31(2): 393-404. DOI:10.1007/s00468-015-1294-0
[17]
YU D P, WANG G G, DAI L M, et al. Dendroclimatic analysis of Betula ermanii forests at their upper limit of distribution in Changbai Mountain, northeast China[J]. For Ecol Manage, 2007, 240(1/2/3): 105-113. DOI:10.1016/j.foreco.2006.12.014
[18]
LIU L S, SHAO X M, LIANG E Y. Climate signals from tree ring chronologies of the upper and lower treelines in the Dulan region of the northeastern Qinghai-Tibetan Plateau[J]. J Integr Plant Biol, 2006, 48(3): 278-285. DOI:10.1111/j.1744-7909.2006.00158.x
[19]
JIANG S X, YUAN Y J, WEI W S, et al. Early summer temperature history in the altay mountains recorded by tree rings during 1579-2009[J]. J Desert Res, 2016, 36(4): 1126-1132.
姜盛夏, 袁玉江, 魏文寿, 等. 树轮记录的新疆阿尔泰山1579-2009年初夏温度变化[J]. 中国沙漠, 2016, 36(4): 1126-1132. DOI:10.7522/j.issn.1000-694X.2015.00084
[20]
CHEN T, QIN D H, LIU X H, et al. Tree-ring δ13C records in the little ice age in Altay prefecture of Xinjiang region[J]. J Glaciol Geocryol, 2002, 24(1): 83-86.
陈拓, 秦大河, 刘晓宏, 等. 新疆阿勒泰地区小冰期特征的树轮δ13C记录[J]. 冰川冻土, 2002, 24(1): 83-86. DOI:10.3969/j.issn.1000-0240.2002.01.014
[21]
ZHANG T W, YUAN Y J, YU S L, et al. Development of two tree-ring width chronologies of the samples collected from the Baluntai region[J]. Arid Zone Res, 2008, 25(2): 288-294.
张同文, 袁玉江, 喻树龙, 等. 用树木年轮重建阿勒泰西部5-9月365年来的月平均气温序列[J]. 干旱区研究, 2008, 25(2): 288-294. DOI:10.13866/j.azr.2008.02.008
[22]
SHANG H M, WEI W S, YUAN Y J, et al. Response of tree ring width to recent climate change, south slope of Altai Mountains[J]. Acta Ecol Sin, 2010, 30(9): 2246-2253.
尚华明, 魏文寿, 袁玉江, 等. 阿尔泰山南坡树轮宽度对气候变暖的响应[J]. 生态学报, 2010, 30(9): 2246-2253.
[23]
ZHANG T W, WEI W S, YUAN Y J, et al. Analysis of the tree-ring chronological characteristics in the west of Altay[J]. J Desert Res, 2007, 27(6): 1040-1047.
张同文, 魏文寿, 袁玉江, 等. 阿勒泰西部树轮年表特征分析[J]. 中国沙漠, 2007, 27(6): 1040-1047.
[24]
HU J, YU S L, YUAN Y J, et al. Characteristics of tree-ring width chronologies in the central Altay Mountains and climate response[J]. Desert Oasis Meteor, 2014, 8(3): 19-26.
胡建, 喻树龙, 袁玉江, 等. 阿尔泰山中部树轮宽度年表特征及其气候响应分析[J]. 沙漠与绿洲气象, 2014, 8(3): 19-26. DOI:10.3969/j.issn.1002-0799.2014.03.003
[25]
CHEN F, YUAN Y J, WEI W S, et al. Precipitation reconstruction for the southern Altay Mountains (China) from tree rings of siberian spruce, reveals recent wetting trend[J]. Dendrochronologia, 2014, 32(3): 266-272. DOI:10.1016/j.dendro.2014.06.003
[26]
NIU J Q, YUAN Y J, ZHANG T W, et al. Characteristics of tree-ring width chronologies in Altay and their response to climate change[J]. Desert Oasis Meteor, 2016, 10(1): 59-67.
牛军强, 袁玉江, 张同文, 等. 阿尔泰山区两种树轮宽度年表气候响应特征[J]. 沙漠与绿洲气象, 2016, 10(1): 59-67. DOI:10.3969/j.issn.1002-0799.2016.01.009
[27]
SHUMAN J K, SHUGART H H, O'HALLORAN T L. Sensitivity of siberian larch forests to climate change[J]. Glob Change Biol, 2011, 17(7): 2370-2384. DOI:10.1111/j.1365-2486.2011.02417.x
[28]
SHI Y J, SONG F H, KA D E, et al. Geography provenance division of Larix sibirica[J]. J NE For Univ, 2001, 29(5): 15-17.
史彦江, 宋锋惠, 卡得尔, 等. 新疆落叶松地理种源区划[J]. 东北林业大学学报, 2001, 29(5): 15-17. DOI:10.3969/j.issn.1000-5382.2001.05.004
[29]
HOLMES R L. Computer-assisted quality control in tree-ring dating and measurement[J]. Tree Ring Bull, 1983, 43(3): 69-78.
[30]
YAMAGUCHI D K, COOK E R, KAIRIUKSTIS L A. Methods of dendrochronology, applications in the environmental sciences by Edward R. Cook, Leonardas A. Kairiukstis[J]. Arctic Alp Res, 1990, 23(1): 120. DOI:10.2307/1551446
[31]
ZANG C, BIONDI F. Treeclim: An R package for the numerical calibration of proxy-climate relationships[J]. Ecography, 2015, 38(4): 431-436. DOI:10.1111/ecog.01335
[32]
GRÖMPING U. Relative importance for linear regression in R: The package relaimpo[J]. J Stat Softw, 2006, 17(1): 1-27. DOI:10.18637/jss.v017.i01
[33]
GRUBER A, WIESER G, OBERHUBER W. Intra-annual dynamics of stem CO2 efflux in relation to cambial activity and xylem development in Pinus cembra[J]. Tree Physiol, 2009, 29(5): 641-649. DOI:10.1093/treephys/tpp001
[34]
LI J B, SHI J F, ZHANG D D, et al. Moisture increase in response to high-altitude warming evidenced by tree-rings on the southeastern tibetan plateau[J]. Climate Dyn, 2017, 48(1/2): 649-660. DOI:10.1007/s00382-016-3101-z
[35]
DESLAURIERS A, MORIN H, URBINATI C, et al. Daily weather response of balsam fir[Abies balsamea (L.) Mill.] stem radius increment from dendrometer analysis in the boreal forests of Québec (Canada)[J]. Trees, 2003, 17(6): 477-484. DOI:10.1007/s00468-003-0260-4
[36]
GUO X L, YU B Y, LIANG H X, et al. Advancement in studies of tree growth and ecophysiology incorporating micro-sampling approach[J]. Chin J Plant Ecol, 2017, 41(7): 795-804.
郭霞丽, 余碧云, 梁寒雪, 等. 结合微树芯方法的树木生长生理生态学研究进展[J]. 植物生态学报, 2017, 41(7): 795-804. DOI:10.17521/cjpe.2017.0009
[37]
CHEN F, YUAN Y J, WEI W S, et al. Climatic response of ring width and maximum latewood density of Larix sibirica in the Altay Mountains, reveals recent warming trends[J]. Ann Forest Sci, 2012, 69(6): 723-733. DOI:10.1007/s13595-012-0187-2
[38]
PENG J F, GOU X H, CHEN F H, et al. The responses of growth ring width variations of Larix sibirica ledb to climatic change in eastern Tianshan Mountains[J]. Acta Ecol Sin, 2006, 26(8): 2723-2731.
彭剑峰, 勾晓华, 陈发虎, 等. 天山东部西伯利亚落叶松树轮生长对气候要素的响应分析[J]. 生态学报, 2006, 26(8): 2723-2731. DOI:10.3321/j.issn:1000-0933.2006.08.040
[39]
CHEN L, HUANG J G, STADT K J, et al. Drought explains variation in the radial growth of white spruce in Western Canada[J]. Agric For Meteor, 2017, 233: 133-142. DOI:10.1016/j.agrformet.2016.11.012
[40]
CHAVES M M, FLEXAS J, PINHEIRO C. Photosynthesis under drought and salt stress: Regulation mechanisms from whole plant to cell[J]. Ann Bot, 2009, 103(4): 551-560. DOI:10.1093/aob/mcn125
[41]
DESLAURIERS A, HUANG J G, BALDUCCI L, et al. The contribution of carbon and water in modulating wood formation in black spruce saplings[J]. Plant Physiol, 2016, 170(4): 2072-2084. DOI:10.1104/pp.15.01525
[42]
CHEN F, YUAN Y J, ZHANG T W, et al. Long-term drought severity variations in the northern Altay Mountains and its linkages to the Irtysh river streamflow variability[J]. J Arid Land Resour Environ, 2015, 29(8): 93-98.
陈峰, 袁玉江, 张同文, 等. 树轮记录的阿尔泰山北部PDSI指数变化及其对额尔齐斯河径流变化影响[J]. 干旱区资源与环境, 2015, 29(8): 93-98. DOI:10.13448/j.cnki.jalre.2015.263
[43]
SHEN Y P, WANG G Y, SU H C, et al. Hydrological processes responding to climate warming in the upper reaches of Kelan river basin with snow-dominated of the Altay Mountains region, Xinjiang, China[J]. J Glaciol Geocryol, 2007, 29(6): 845-854.
沈平, 王国亚, 苏宏超, 等. 新疆阿尔泰山区克兰河上游水文过程对气候变暖的响应[J]. 冰川冻土, 2007, 29(6): 845-854. DOI:10.3969/j.issn.1000-0240.2007.06.001